Foar de kwaliteitskontrôle fan glêstrieddoek is masinefisy de boarne fan macht wurden

It hynder en de wein sille net ferslein wurde troch in flugger hynder en wein, mar troch in flugger middel fan ferfier, dat is it ûnûntkombere resultaat fan 'e wittenskiplike en technologyske revolúsje. mei de tradisjonele keunstmjittige hieltyd mear skynber, mei syn skaaimerken fan hege presyzje, flugge ferwurkjen snelheid kompensearret foar it bestean yn it proses fan keunstmjittige testen miss rate heech, maklik beynfloede troch subjektive faktoaren, lykas flaters, drastysk tanommen de produksje effisjinsje en produkt kwaliteit, ek brûkt yn hieltyd mear gebieten.

Dewaxing Fiberglas Fabric

Glêsfiber doektroch hege temperatuer melting systeem, wire drawing, winding, weaving technology, lykas syn monofilament diameter fan in pear microns oan mear as 20 microns, it ekwivalint fan in minsklik hier 1/20-1/5, elke bondel fiber orizjinele SiDou is gearstald út hûnderten of sels tûzenen woartel monofilament, faak brûkt as it fersterkjen materiaal yn gearstalde materiaal brûkt yn muorre ferbettere, bûtenmuorre isolaasje, dak waterproofing, etc.

En yn 'e merk, de kwaliteit fan glêstried doek direkt bepaalt syn klasse en priis, syn oerflak gebreken faak liede ta stof priis drop 45% oant 60%, serieus ferlies fan ekonomyske foardielen fan bedriuwen. Dêrom, ôfhinklik fan masinefisy en djip learen, hat Guochen Robot in fisueel ynspeksjesysteem fan glêstrieddoek lansearre foar defektdeteksje, dat automatyske realtime deteksje fan oerflakdefekten realisearretfiberglass doek, en hat treflike prestaasjes yn krektens, effisjinsje, lûdresistinsje, stabiliteit en oare aspekten.
Acryl Coated Fiberglas Fabric
Bygelyks, yn 'e produksje workshop fan in liedende ûndernimming yn' e ynlânske glêstried yndustry, de masines roaring en tsientallen apparatuer rinne op in hege snelheid. Yn it gesicht fan 'e rappe operaasjesnelheid fan produksjeapparatuer kin it minsklik each faaks net sekuer oardielje, en in protte defekten wurde de fisk dy't troch it net glipt. Derneist kinne avansearre algoritmen lykas djip learen wurde brûkt om defekten te identifisearjen dy't fergelykber binne mei, mar net identyk oan 'e trainingsmonsters troch de training fan defektmodellen. Dit ymplemintaasjeproses sil net feroarje mei de feroaring fan tapassingssenario's, wat betsjut dat de learkosten fan personiel foar projektymplemintaasje en personiel foar ûnderhâld fan apparatuer signifikant kinne wurde fermindere.

De ûntwikkeling fan masinefisytechnology oant no ta, hoewol d'r gjin gebrek is oan bûtenlânske avansearre apparatuer, mar de hieltyd komplisearre ynternasjonale situaasje en de hege ymportkosten belutsen, hege eksploitaasje- en ûnderhâldskosten, en it doel fan it ferminderjen fan kosten en it fergrutsjen fan effisjinsje fan bedriuwen, dêrom is it fan grutte betsjutting om in fisueel ynspeksjesysteem te hawwen dat geskikt is foar ús ynlânske bedriuwen. Guochen hat in djip begryp fan 'e meast ienfâldige essinsjele wet fan dizze yndustry, en kombinearre mei de eigentlike situaasje fan ferskate bedriuwen, om "symptomatyske" oplossingen te leverjen, de tapassing fan fisuele ynspeksjesysteem te fersnellen, mar ek foar bedriuwen om de kwantiteit en kwaliteit te bringen fan syngroane ferbettering.


Post tiid: Sep-23-2022